해빙 무리

특히 흥미로운 점은 주변 얼음 지대에서 기계적 및 부력 강제력, 표면 응력 및 열/담수 흐름을 수정하는 데 대한 빙원의 영향입니다. 해수면 경계층의 소규모 전선의 형성과 진화 및 해빙이 녹는 데 기여; 해빙 수송에 있어서 해양 및 대기 흐름의 역할. 개별 유빙의 균열은 납 형성과 유빙 크기 분포에 영향을 미치며, 이는 다시 유역 규모의 해빙 이동에 영향을 미칩니다. 특징적인 플록 크기는 없습니다. 데이터는 플록 크기 분포가 거듭제곱의 법칙을 따른다는 것을 암시합니다. 모델 매개변수 및 관련 통계(예: 해빙 두께 분포) 추정도 데이터 동화 프레임워크에 속합니다. 다른 많은 해빙 모델과 달리, 우리는 대표적인 부피 요소에 대한 관심 수량(예: 질량/운동량)을 평균화하지 않습니다. 우리는 소규모 역학을 명시적으로 모델링합니다. NASA Ames에서 각 Imlac은 자체 버전의 Maze를 실행하고 로컬에서 위치를 계산했습니다. 이는 누군가가 총에 맞았는지 여부에 대한 불일치로 이어질 수 있는 특이한 현상입니다. 그러던 어느 날, 그들은 어떻게 하면 재미있는 것을 만들 수 있을지 고민하던 중 네트워크로 연결된 멀티플레이어 미로 게임을 만드는 아이디어를 생각해 냈습니다. 빙원 모델은 여러 기계적 및 열역학적 구성 요소로 구성되어 있지만, sneak a peek at this website 우리의 초점은 균열, 크기, 두께 및 모양의 현실적인 분포를 포함하여 현실적인 해빙 역학으로 이어질 수 있는 일련의 빙원 상호 작용 규칙을 개발하는 것입니다. 해빙 플록 필드의 진화는 보퍼트 해(Beaufort Sea) 이미지로 정량화되고 얼음 프로파일링 소나(Ice-Profiling Sonar) 기록을 포함하여 해당 지역의 현장 측정과 함께 해석됩니다. 이 모델에는 충돌, 균열, 새로운 플록 생성 및 패킹 알고리즘, 플록의 희석, 해결되지 않은 소규모 플록을 추적하기 위한 오일러 변수, 용접 및 충돌을 포함하여 모델에서 플록의 진화에 영향을 미치는 다양한 물리적 프로세스의 구현이 포함됩니다. 능선.

또한 원격 감지와 현장 관찰을 결합하여 모델 개발을 안내하고 주요 동적 프로세스를 검증할 것입니다(자세한 내용은 Yale 그룹 참조). 관측 데이터 분석 그룹은 해빙 유빙의 변동성 규모와 해빙 아래 경계층의 해양 역학을 이해하기 위해 원격 탐사 및 현장 데이터를 모두 분석하고 있습니다. 데이터 동화 및 UQ 팀은 현재 1) 데이터 동화와 2) 결합 대기, 해양 및 해빙 모델에 대한 불확실성 정량화(UQ)라는 두 가지 프로젝트에 중점을 두고 있습니다. 데이터 동화 프로젝트는 관찰된 해빙의 라그랑지 궤적을 사용하여 대기 및 해양 흐름장의 상태 추정을 향상시키기 위해 효율적이고 정확한 필터를 설계하는 것을 목표로 합니다. 우리의 목표는 단기 해빙 예측, 데이터 동화, 매개변수 추정, 불확실성 정량화뿐만 아니라 다양한 대기-해양 탐색을 위해 유빙 규모 위성 및 현장 관측과 함께 사용할 수 있는 다용도 해빙 모델을 개발하는 것입니다. - 유빙 규모에서 발생하는 얼음 과정. 이 그룹은 다른 팀원들과 긴밀히 협력하여 얼음-해양-대기 경계면에서 결합 과정을 나타내는 수치 모델의 계층 구조를 구축하고 있습니다. Caltech 그룹은 해양 및 대기 순환이 이질적인 해빙의 특성에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 이해를 높이기 위해 노력하고 있습니다. 북극 해빙에는 많은 유빙(얼음 덩어리)이 포함되어 있으며, 그 거시적 규모의 거동은 해양/대기 흐름과 유빙-유빙 상호 작용에 의해 좌우됩니다. 우리는 거시적 규모의 PDE와 소규모 입자 방법을 엄격하게 결합하는 수학적 모델링 프레임워크를 공식화합니다. 우리의 2계층 모델은 유역 규모 보존 방정식과 소규모 이산 요소 입자 방법을 결합합니다. 유역 규모의 해빙 역학은 주로 유빙을 이류시키는 외부 힘(바람과 해양 스트레스)에 의해 주도됩니다. 균열 패턴은 내부 구조(예: 얼어붙은 균열 및 능선), 주변 해양 및 대기의 외부 힘, 유빙의 기하학적 구조에 따라 크게 달라집니다.